นักทำแผนที่และนักสํารวจ

         ผู้ที่ผ่านสมรรถนะนี้จะสามารถพัฒนาข้อมูลทางภูมิศาสตร์ สร้าง Geodatabase วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูล เพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์ จัดทำแผนที่ และสร้างผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับงาน โครงการ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตรงตามวัตถุประสงค์ขององค์กรหรือหน่วยงาน

สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล สาขาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ อาชีพนักเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ (Geomatics Technologist)

(ก) ความต้องการด้านทักษะ

1.    ทักษะด้านเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ

2.    ทักษะการวางแผนและวิเคราะห์โครงการ

3.    ทักษะการบรูณาการแผนและนโยบาย

4.    ทักษะในการใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ

5.    ทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์

(ข) ความต้องการด้านความรู้

  1.  ความรู้ด้านองค์ประกอบของเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ

  2.  ความรู้ด้านการใช้ประโยชน์เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ

  3.  ความรู้ด้านเส้นโครงแผนที่และระบบพิกัด (Map and Map Projection)

  4.  ความรู้ด้านการอ่านแผนที่

  5.  ความรู้ด้านหลักการเบื้องต้นระบบสารสนเทศภูมิสารสนเทศ

(ก)  หลักฐานการปฏิบัติงาน (Performance Evidence)

       N/A 

(ข) หลักฐานความรู้ (Knowledge Evidence)

     1. ใบรับรองการเข้ารับการฝึกอบรม

     2. ใบประกาศนียบัตรวุฒิการศึกษา

(ค) คำแนะนำในการประเมิน

    1. ผู้ประเมินตรวจประเมินเกี่ยวกับการกำหนดวัตถุประสงค์โครงการโดยพิจารณาร่องรอยหลักฐานที่เกี่ยวข้องทั้งหลักฐานการปฏิบัติงาน และหลักฐานความรู้

(ง) วิธีการประเมิน

   1. พิจารณาตามหลักฐานการปฏิบัติงาน

 

(ก) คำแนะนำ

หน่วยสมรรถนะนี้เป็นการทดสอบ โดยในการประเมินต้องคำนึงถึงข้อปฏิบัติดังต่อไปนี้

   1) ผู้เข้ารับการประเมินสามารถแสดงความรู้ ความเข้าใจ วิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ขั้นสูง ระบุข้อมูลที่จำเป็นหรือต้องการในงาน หรือโครงการตามที่หน่วยงานหรือองค์กร ต้องการได้อย่างเหมาะสม

(ข) คำอธิบายรายละเอียด

    Geodatabase คือ การจัดเก็บชุดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ประเภทต่าง ๆ ให้อยู่ในโฟลเดอร์ ได้แก่ Personal Geodatabase และ File Geodatabase ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational database management system: RDBMS) สามารถจัดการเป็นแบบผู้ใช้พร้อมกันหลายคน (Multi-useror) ส่วนการทำงานแบบผู้ใช้คนเดียว (Single-user) ก็จะเป็นรูปแบบ personal geodatabases. สำหรับ Personal geodatabase จัดเก็บฐานข้อมูลโดยอาศัยโปรแกรม Microsoft Access ซึ่งเป็นไฟล์นามสกุล.mdb เหมาะสำหรับโครงงานเล็ก ๆ ส่วน Multi-user databases จำเป็นต้องมีโปรแกรม ArcSDE สำหรับจัดการฐานข้อมูลใน RDBMS ซึ่ง ArcGIS และ ArcSDE สามารถทำงานได้บนหลายระบบปฎิบัติการ และรองรับการทำงานพร้อม ๆ กันหลายคนบนฐานข้อมูลเดียวกัน ใน Geodatabase สามารถจัดรวมกลุ่มฟีเจอร์เป็น Feature dataset geodatabase จะมีลักษณะคล้ายกับ coverages

  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ : ฟังก์ชันของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาตั้งแต่ระดับง่ายไปถึงยาก ซึ่งโดยทั่วไปเป็นการแสดงผลระหว่างความสัมพันธ์ของ Topology กับข้อมูลลักษณะประจำ โดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนการทำงานที่ยุ่งยาก เช่น การระบุลักษณะประจำของกราฟิก การวัดระยะทาง การคำนวณพื้นที่ เป็นต้น หรือแม้กระทั่งการวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น การค้นหาผลการซ้อนทับปัจจัย การวิเคราะห์เส้นทางเข้าถึงที่ใกล้ที่สุด การประเมินค่าใช้จ่ายในการเดินทาง การวิเคราะห์พื้นที่เหมาะสมในการสร้างสิ่งปลูกสร้าง หรือการพยากรณ์แนวโน้มความเปลี่ยนแปลง เป็นต้น

   แบบจำลองระดับสูงเชิงเลข ได้จากการรังวัดความสูงหรือจุดระดับความสูงที่เป็นตัวแทนของภูมิประเทศ มีการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล และการนำเสนอแบบจำลองในรูปแบบต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองสามมิติ (3D) แบบจำลองสามมิติเสมือนจริง แบบจำลองระดับสูงมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่งในการนำไปสร้างภาพถ่ายออร์โธเนื่องจากแบบจำลองระดับสูงจะถูกนำไปใช้ในกระบวนการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนทางตำแหน่งเนื่องจากความสูงต่างของภูมิประเทศ (Relief Displacement) ซึ่งหากแบบจำลองระดับสูงมีความถูกต้องสูงก็จะส่งผลให้ภาพถ่ายออร์โธมีความถูกต้องสูงด้วยเช่นกัน

    แบบจำลองระดับสูงเชิงเลข (DIGITAL ELEVATION MODEL : DEM) กำหนดหมายเลขระวางแช่นเดียวกับภาพถ่ายออร์โธสีเชิงเลข 1 : 4,000 ขนาดระวาง 2 x 2 ตารางกิโลเมตร จัดเก็บจุดระดับเป็นแถวเป็นคอลัมถ์ (Row, Column) ขนาดความละเอียดจุดภาพ 5 เมตร (pixel size) จัดเก็บในรูปแบบของ Raster (Filename.img) ขนาดของไฟล์ ประมาณ 2 MB/ระวางแบบจำลองระดับสูงเชิงเลข(DEM) มาตราส่วน 1 : 4,000 มีเกณฑ์ความถูกต้องที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ดังนี้ บริเวณพื้นที่ราบ และบริเวณที่มีความลาดชันไม่เกิน 35% ความถูกต้องอยู่ในเกณฑ์ 2 เมตร หรือดีกว่า บริเวณพื้นที่สูงชัน มีความลาดชันเกิน 35% ความถูกต้องอยู่ในเกณฑ์ 4 เมตร หรือดีกว่า

    การวิเคราะห์แบบจําลองพื้นผิว Surface model analysis การวิเคราะห์แบบจำลองพื้นผิวสูงเชิงเลขเป็นการนำเทคนิคการใช้งานหรือการผลิตแผนที่โดยการใชเ้ครื่องมือ 3D Analyst ในการสืบค้นค่าของข้อมูลพื้นผิว ข้อมูลความสูง จากข้อมูลแบบจำลองความสูงเชิงเลขในรูปแบบ DEM เมทริกซ์ระดับความสูง ข้อมูลจุดที่ไม่สม่ำเสมอและเครือข่ายสามเหลี่ยม ไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบต่างๆ เพื่อเป็นการเตรียมข้อมูลประกอบการประมวลผล การวิเคราะห์ แสดงผลความแตกต่างของพื้นผิวที่ซ้อนกันอยู่ การแสดงระดับของแสงสะท้อนบนพื้นที่ผิว การแบ่งระดับข้อมูลภาพ เพื่อใช้ในการแสดงผล วิเคราะห์ และการแยกชั้นข้อมูลออกมาตามวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันออกไป

 

18.1 เครื่องมือประเมินการสร้าง Geodatabase

     1. สาธิตการปฏิบัติงาน

     ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน

18.2 เครื่องมือประเมินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูล

     1. สาธิตการปฏิบัติงาน

     ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน